스프링 DB 접근 기술

출처 : 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 김영한

순수 JDBC 리포지토리 구현

주의! 이렇게 JDBC API로 직접 코딩하는 것은 20년 전 이야기이다. 따라서 고대 개발자들이 이렇게 고생하고 살았구나 생각하고, 정신건강을 위해 참고만 하고 넘어가자.

 

주의! 이렇게 JDBC API로 직접 코딩하는 것은 20년 전 이야기이다. 따라서 고대 개발자들이 이렇게 고생하고 살았구나 생각하고, 정신건강을 위해 참고만 하고 넘어가자

 

• Jdbc란, Java DataBase Connectivity, 데이터베이스를 연결하기 위한 API이다.

 

Jdbc 회원 리포지토리

package hello.hellospring.repository;
import hello.hellospring.domain.Member;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
public class JdbcMemberRepository implements MemberRepository {
    private final DataSource dataSource;
    public JdbcMemberRepository(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }
    @Override
    public Member save(Member member) {
        String sql = "insert into member(name) values(?)";
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql,
                    Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            pstmt.setString(1, member.getName());
            pstmt.executeUpdate();
            rs = pstmt.getGeneratedKeys();
            if (rs.next()) {
                member.setId(rs.getLong(1));
            } else {
                throw new SQLException("id 조회 실패");
            }
            return member;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs);
        }
    }
    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        String sql = "select * from member where id = ?";
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setLong(1, id);
            rs = pstmt.executeQuery();
            if(rs.next()) {
                Member member = new Member();
                member.setId(rs.getLong("id"));
                member.setName(rs.getString("name"));
                return Optional.of(member);
            } else {
                return Optional.empty();
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs);
        }
    }
    @Override
    public List<Member> findAll() {
        String sql = "select * from member";
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            rs = pstmt.executeQuery();
            List<Member> members = new ArrayList<>();
            while(rs.next()) {
                Member member = new Member();
                member.setId(rs.getLong("id"));
                member.setName(rs.getString("name"));
                members.add(member);
            }
            return members;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs);
        }
    }
    @Override
    public Optional<Member> findByName(String name) {
        String sql = "select * from member where name = ?";
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setString(1, name);
            rs = pstmt.executeQuery();
            if(rs.next()) {
                Member member = new Member();
                member.setId(rs.getLong("id"));
                member.setName(rs.getString("name"));
                return Optional.of(member);
            }
            return Optional.empty();
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs);
        }
    }
    private Connection getConnection() {
        return DataSourceUtils.getConnection(dataSource);
    }
    private void close(Connection conn, PreparedStatement pstmt, ResultSet rs)
    {
        try {
            if (rs != null) {
                rs.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (pstmt != null) {
                pstmt.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) {
                close(conn);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    private void close(Connection conn) throws SQLException {
        DataSourceUtils.releaseConnection(conn, dataSource);
    }
}

스프링 설정 변경

package hello.hellospring;
import hello.hellospring.repository.JdbcMemberRepository;
import hello.hellospring.repository.JdbcTemplateMemberRepository;
import hello.hellospring.repository.MemberRepository;
import hello.hellospring.repository.MemoryMemberRepository;
import hello.hellospring.service.MemberService;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class SpringConfig {

 	private final DataSource dataSource;
    
 	public SpringConfig(DataSource dataSource) {
 		this.dataSource = dataSource;
	 }
     
 	@Bean
 	public MemberService memberService() {
 		return new MemberService(memberRepository());
 	}
    
 	@Bean //추가
	 public MemberRepository memberRepository() {
	// return new MemoryMemberRepository();
	return new JdbcMemberRepository(dataSource);
 	}
}

• DataSource는 데이터베이스 커넥션을 획득할 때 사용하는 객체다. 스프링 부트는 데이터베이스 커넥션 정보를 바탕으로 DataSource를 생성하고 스프링 빈으로 만들어둔다. 그래서 DI를 받을 수 있다.
• 위의 코드를 보면 마지막 문단의 코드를 추가한 것을 볼 수 있다.

 

 

※중요※

순수 JDBC API로 직접 코딩한 것은 20년전 개발자들이 사용하던 방식이라 따로 코드 설명은 하지 않겠다. 다만 중요한 것은 이전 피드[스프링 빈과 의존 관계]에서 구현 클래스를 변경할 때 기존의 운영중인 코드를 하나도 손을 안대고 할 수 있는 방법에 대해 이야기한 바 있다. 밑의 이미지는 알아보기 쉽게 이전 피드의 내용을 가져온 것이다.

 

.

방금 위의 과정이 그 방법을 사용한 것이다. 위의 SpringConfig는 자바 코드로 직접 스프링 빈 등록하는 코드이다. 이 코드를 쓰는 경우는 상황에 따라 구현 클래스를 변경해야 할 때이고 방법은 설정을 통해 스프링 빈으로 등록하는 것이다. 그래서 위의 SpringConfig를 보면 가장 아래 문단의 코드만을 추가하여 기존의 구현체인 MemoryMemberRepository를 JdbcMemberRepository로 변경한 것을 확인할 수 있다. 이것이 스프링을 쓰는 이유 중 하나이고 객체지향 개발의 원리이다. 더 자세한 내용은 아래 스프링 설정 이미지 밑에 설명하였다.

 

 

 

 

구현 클래스 추가 이미지

스프링 설정 이미지

• 개방-폐쇄 원칙(OCP, Open-Closed Principle)
  • 확장에는 열려있고, 수정, 변경에는 닫혀있다.
• 스프링의 DI (Dependencies Injection)을 사용하면 기존 코드를 전혀 손대지 않고, 설정만으로 구현 클래스를 변경할 수 있다.
• 회원을 등록하고 DB에 결과가 잘 입력되는지 확인하자.
• 데이터를 DB에 저장하므로 스프링 서버를 다시 실행해도 데이터가 안전하게 저장된다.

 

개방-폐쇠 원칙(OCP, Open-Closed Principle)이란?

• 객체지향 개발 5대 원리 : SOLID 중 하나이다.
  • 정의 : 버틀란트 메이어(Bertrand Meyer)박사가 1998년 객체지향 소프트웨어 설계 라는 책에서 정의한 내용으로 소프트웨어 의 구성요소(컴포넌트, 클래스, 모듈, 함수)는 확장에는 열려있고, 변경에는 닫혀있어야 한다는 원리이다. 이것은 변경을 위한 비용은 가능한 줄이고 확장을 위한 비용은 가능한 극대화 해야 한다는 의미로, 요구사항의 변경이나 추가사항이 발생 하더라도, 기존 구성요소는 수정이 일어나지 말아야 하며, 기존 구성요소를 쉽게 확장해서 재사용할 수 있어야 한다는 뜻이다. 로버트 C. 마틴은 OCP는 관리가능하고 재사용 가능한 코드를 만드는 기반이며, OCP를 가능케 하는 중요 메커니즘 은 추상화와 다형성이라고 설명하고 있다. OCP는 객체지향의 장점을 극대화하는 아주 중요한 원리라 할 수 있다 - 출처 : https://www.nextree.co.kr/p6960/

 

스프링 통합 테스트

스프링 컨테이너와 DB까지 연결한 통합테스트를 진행

 

회원 서비스 스프링 통합 테스트

package hello.hellospring.service;

import hello.hellospring.domain.Member;
import hello.hellospring.repository.MemberRepository;
import hello.hellospring.repository.MemoryMemberRepository;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.annotation.Commit;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows;

@SpringBootTest
@Transactional
class MemberServiceIntegrationTest {

    @Autowired MemberService memberService;
    @Autowired MemberRepository memberRepository;

    @Test
    void 회원가입() {
        //given
        Member member = new Member();
        member.setName("spring");

        //when
        Long saveId = memberService.join(member);

        //then
        Member findMember = memberService.findOne(saveId).get();
        assertThat(member.getName()).isEqualTo(findMember.getName());
    }

    @Test
    public void 중복_회원_예외() {
        //given
        Member member1 = new Member();
        member1.setName("spring");

        Member member2 = new Member();
        member2.setName("spring");

        //when
        memberService.join(member1);
        IllegalStateException e = assertThrows(IllegalStateException.class, () -> memberService.join(member2));
        // 예외가 발생해야 한다.

        assertThat(e.getMessage()).isEqualTo("이미 존재하는 회원입니다.");

        //then
    }

}

• @SpringBootTest : 스프링 컨테이너와 테스트를 함께 실행한다.
• @Transactional : 테스트 케이스에 이 애노테이션이 있으면, 테스트 시작 전에 트랜잭션을 시작하고, 테스트 완료 후에 항상 롤백한다. 이렇게 하면 DB에 데이터가 남지 않으므로 다음 테스트에 영향을 주지 않는다.

※중요※

• 그럼 MemberServiceTest와 같은 순수한 단위 테스트는 필요없는 걸까?
• 절대 아니다.
• Spring 컨테이너와 DB까지 연결한 스프링 통합 테스트보다 순수한 단위 테스트가 훨씬 더 좋은 테스트일 확률이 높다.
• 단위단위로 쪼개서 테스트할 수 있도록 연습하자

 

스프링 JdbcTemplate

• 순수 Jdbc와 동일한 환경설정을 하면 된다.
• 스프링 JdbcTemplate과 MyBatis 같은 라이브러리는 JDBC API에서 본 반복 코드를 대부분 제거해준다. 하지만 SQL은 직접 작성해야 한다.
• 쉽게 말해 JdbcTemplate은 개발자가 JDBC기술을 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 클래스이다.

 

JdbcTemplate 사용법

• 1. jdbc 라이브러리 추가
• 2. DataSource 주입
  • JdbcTemplate은 DataSource를 필요로 한다. DataSource는 스프링 빈으로 등록되어 있어야 한다. 이렇게 JdbcTemplate을 사용할 때 DataSource를 의존 관계 주입받는 방법과, JdbcTemplate을 스프링 빈으로 직접 등록하고 주입받는 방법이 있지만 전자를 관례상 많이 사용한다.
• 3. 퀴리 작성 및 실행
  • RowMapper 활용 :  RowMapper는 데이터베이스의 반환 결과인 ResultSet(순수 JDBC 코드를 참고해라)을 객체로 변환해주는 클래스이다. 순수 JDBC를 사용할 때는 객체를 조회할 때 ResultSet의 결과를 개발자가 직접 꺼내 객체에 담아 저장하였지만 RowMapper를 사용하면 이러한 반복 작업을 자동화해준다.
  • 람다식 활용 : 작성한 쿼리를 람다식을 이용해 더 간단하게 만든다.

 

스프링 JdbcTemplate 회원 리포지토리

package hello.hellospring.repository;

import hello.hellospring.domain.Member;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.MapSqlParameterSource;
import org.springframework.jdbc.core.simple.SimpleJdbcInsert;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;

public class JdbcTemplateMemberRepository implements MemberRepository {

    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
	//생성자가 하나면 @Autowired 생략가능
    public JdbcTemplateMemberRepository(DataSource dataSource) {	//DataSource생성
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    @Override
    public Member save(Member member) {
        SimpleJdbcInsert jdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(jdbcTemplate);
        jdbcInsert.withTableName("member").usingGeneratedKeyColumns("id");

        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("name", member.getName());

        Number key = jdbcInsert.executeAndReturnKey(new MapSqlParameterSource(parameters));
        member.setId(key.longValue());
        return member;
    }

    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        List<Member> result = jdbcTemplate.query("select * from member where id = ?", memberRowMapper(), id);
        return result.stream().findAny();
    }

    @Override
    public Optional<Member> findByName(String name) {
        List<Member> result = jdbcTemplate.query("select * from member where name = ?", memberRowMapper(), name);
        return result.stream().findAny();
    }

    @Override
    public List<Member> findAll() {
        return jdbcTemplate.query("select * from member", memberRowMapper());
    }

    private RowMapper<Member> memberRowMapper() { //결과를 RowMapper로 매핑
        return (rs, rowNum) -> {
            Member member = new Member();
            member.setId(rs.getLong("id"));
            member.setName(rs.getString("name"));
            return member;
        };
    }
}

 

JdbcTemplate를 사용하도록 스프링 설정 변경

package hello.hellospring;
import hello.hellospring.repository.JdbcMemberRepository;
import hello.hellospring.repository.JdbcTemplateMemberRepository;
import hello.hellospring.repository.MemberRepository;
import hello.hellospring.repository.MemoryMemberRepository;
import hello.hellospring.service.MemberService;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class SpringConfig {
 
 	private final DataSource dataSource;

	public SpringConfig(DataSource dataSource) {
		 this.dataSource = dataSource;
 	}
 
 	@Bean
 	public MemberService memberService() {
 		return new MemberService(memberRepository());
	}
    
 	@Bean
 	public MemberRepository memberRepository() {
		// return new MemoryMemberRepository();
		// return new JdbcMemberRepository(dataSource);
 		return new JdbcTemplateMemberRepository(dataSource);
 	}
}

 

JPA

• JPA는 기존의 반복 코드는 물론이고, 기본적인 SQL도 JPA가 직접 만들어서 실행해준다.
• JPA를 사용하면, SQL과 데이터 중심의 설계에서 객체 중심의 설계로 패러다임을 전환을 할 수 있다.
• JPA를 사용하면 개발 생산성을 크게 높일 수 있다.
• JPA는 ORM이라는 기술이다.
  • [O(object)] 객체와 [R(relational)] 릴레이셔널 데이터베이스 테이블을 [M(mapping)] 매핑한다.
  • → 매핑을 어떻게 하느냐? 어노테이션 사용(@Entity)

 

build.gradle 파일에 JPA, h2 데이터베이스 관련 라이브러리 추가

dependencies {
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
//implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc'
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
	runtimeOnly 'com.h2database:h2'
	testImplementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-test') {
		exclude group: 'org.junit.vintage', module: 'junit-vintage-engine'
	}
}

• spring-boot-starter-data-jpa 는 내부에 jdbc 관련 라이브러리를 포함한다. 따라서 jdbc는 제거해도 된다.

 

스프링 부트에 JPA 설정 추가

• resources/application.properties

spring.datasource.url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa

spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

주의! : 스프링부트 2.4부터는 spring.datasource.username=sa 를 꼭 추가해주어야 한다. 그렇지 않으면 오류가 발생한다

• show-sql : JPA가 생성하는 SQL을 출력한다.
• ddl-auto : JPA는 테이블을 자동으로 생성하는 기능을 제공하는데 none 를 사용하면 해당 기능을 끈다.
  • create 를 사용하면 엔티티 정보를 바탕으로 테이블도 직접 생성해준다. → 해보자.

 

JPA 엔티티 매핑

package hello.hellospring.domain;

import jakarta.persistence.*;

@Entity //아하 이거는 JPA가 관리하는 엔티티구나
public class Member {

    @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;    // id 식별자
	
    //@Column(name = "username") DB에 컬럼명이 username일 경우 이렇게 작성하면 매핑이 된다.
    private String name; // 이름

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

아이덴티티 전략

• @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) : 기본키를 자동으로 생성하는 방법 중 하나이다.
• 기본키 생성을 데이터베이스에게 위임하는 방식으로 id값을 따로 할당하지 않아도 데이터베이스가 자동으로 AUTO_INCREMENT를 하여 기본키를 생성해준다.
• 기본키를 자동으로 생성할 때에는 @Id와 @GenerratedValue 어노테이션이 함께 사용되어야 한다.

 

• 옆에 그림을 보면 NAME은 내가 입력한 것이고 ID는 자동 생성되는 것이다.

 

 

 

 

 

 

JPA  회원 리포지토리

package hello.hellospring.repository;

import hello.hellospring.domain.Member;
import jakarta.persistence.EntityManager;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

public class JpaMemberRepository implements MemberRepository {

    private final EntityManager em;

    public JpaMemberRepository(EntityManager em) {
        this.em = em;
    }

    @Override
    public Member save(Member member) {
        em.persist(member);
        return member;
    }

    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        Member member = em.find(Member.class, id);
        return Optional.ofNullable(member);
    }

    @Override
    public Optional<Member> findByName(String name) {
        List<Member> result = em.createQuery("select m from Member m where m.name = :name", Member.class)
                .setParameter("name", name)
                .getResultList();

        return result.stream().findAny();
    }

    @Override
    public List<Member> findAll() {
        return em.createQuery("select m from Member m", Member.class)
                .getResultList();
    }
}

• EntityManager : JPA는 EntityManager라는 걸로 모든게 동작한다.
  • 아까 build.gradle에 data-jap 라이브러리를 추가했다.
  • 그러면 스프링 부트가 자동으로 EntityManager를 생성을 해준다.
  • 그럼 우린 그것을 인젝션 받으면 된다.
  • 결론은 JPA를 쓰려면 EntitiyManager를 주입받아야 한다.
• em.persist(member) : 이전에 했던 그 많던 코드가 이것만 작성해주면 끝이다.
  • JPA가 insert query 다 만들어서 DB에 집어넣고 setId 까지 다 해준다.
• 객체지향 쿼리, JPQL
  • findByName과 findAll은 JPQL방식을 사용하였다.
  • JPA를 사용하면 엔티티 객체를 중심으로 개발한다.
  • 문제는 검색 쿼리인데, 검색을 할 때도 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 검색을 한다.
  • JPQL은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리를 질의하고
  • SQL은 데이터베이스 테이블을 대상으로 쿼리를 질의한다.
  • 테이블이 아닌 객체를 대상으로 검색하는 객체지향 쿼리라고 이해하면 되며,
  • SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다.
  • JPQL을 한마디로 정의하면 객체 지향 SQL 이다.

 

서비스 계층에 트랜잭션 추가

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional

@Transactional
public class MemberService {}

• org.springframework.transaction.annotation.Transactional 를 사용하자.
• 스프링은 해당 클래스의 메서드를 실행할 때 트랜잭션을 시작하고, 메서드가 정상 종료되면 트랜잭션을 커밋한다.
• 만약 런타임 예외가 발생하면 롤백한다.
• JPA를 통한 모든 데이터 변경은 트랜잭션 안에서 실행해야 한다.

JPA를 사용하도록 스프링 설정 변경

package hello.hellospring;

import hello.hellospring.repository.*;
import hello.hellospring.service.MemberService;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class SpringConfig {

	private final EntityManager em;
 
 	@Autowired
	public SpringConfig(EntityManager em) {
		this.em = em;
	}
 
 	@Bean
	public MemberService memberService() {
		return new MemberService(memberRepository());
	}
 
	@Bean
	public MemberRepository memberRepository() {
	// return new MemoryMemberRepository();
	// return new JdbcMemberRepository(dataSource);
	// return new JdbcTemplateMemberRepository(dataSource);
		return new JpaMemberRepository(em);
	}
}

 

스프링 데이터 JPA

• 스프링 부트와 JPA만 사용해도 개발 생산성이 정말 많이 증가하고, 개발해야할 코드도 확연히 줄어든다. 여기에 스프링 데이터 JPA를 사용하면, 기존의 한계를 넘어 마치 마법처럼, 리포지토리에 구현 클래스 없이 인터페이스 만으로 개발을 완료할 수 있다. 그리고 반복 개발해온 기본 CRUD 기능도 스프링 데이터 JPA가 모두 제공한다.
• 스프링 부트와 JPA라는 기반 위에, 스프링 데이터 JPA라는 환상적인 프레임워크를 더하면 개발이 정말 즐거워진다. 지금까지 조금이라도 단순하고 반복이라 생각했던 개발 코드들이 확연하게 줄어든다. 따라서 개발자는 핵심 비즈니스 로직을 개발하는데, 집중할 수 있다. 실무에서 관계형 데이터베이스를 사용한다면 스프링 데이터 JPA는 이제 선택이 아니라 필수이다.

 

앞의 JPA 설정을 그대로 사용한다.

 

스프링 데이터 JPA 회원 리포지토리

package hello.hellospring.repository;

import hello.hellospring.domain.Member;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import java.util.Optional;

public interface SpringDataJpaMemberRepository extends JpaRepository<Member, Long>, MemberRepository {
 
	@Override 
	Optional<Member> findByName(String name);
}

 

스프링 데이터 JPA 회원 리포지토리를 사용하도록 스프링 설정 변경

package hello.hellospring;

import hello.hellospring.repository.*;
import hello.hellospring.service.MemberService;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class SpringConfig {

	private final MemberRepository memberRepository;
		
        @Autowired
    	public SpringConfig(MemberRepository memberRepository) {
		this.memberRepository = memberRepository;
	}
 
	@Bean
	public MemberService memberService() {
		return new MemberService(memberRepository);
	}

}

• 스프링 데이터 JPA가 SpringDataJpaMemberRepository 를 스프링 빈으로 자동 등록해준다.

 

스프링 데이터 JPA 제공 클래스

 

 

스프링 데이터 JPA 제공 기능

• 인터페이스를 통한 기본적인 CRUD
• findByName() , findByEmail() 처럼 메서드 이름 만으로 조회 기능 제공
• 페이징 기능 자동 제공

 

참고: 실무에서는 JPA와 스프링 데이터 JPA를 기본으로 사용하고, 복잡한 동적 쿼리는 Querydsl이라는 라이브러리를 사용하면 된다. Querydsl을 사용하면 쿼리도 자바 코드로 안전하게 작성할 수 있고, 동적 쿼리도 편리하게 작성할 수 있다. 이 조합으로 해결하기 어려운 쿼리는 JPA가 제공하는 네이티브 쿼리를 사용하거나, 앞서 학습한 스프링 JdbcTemplate를 사용하면 된다

 

 

출처 : 인프런 - 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 - 김영한